0

1

洪水对人类的影响比任何其他环境危害都要大，并阻碍可持续发展。投资洪水适应战略可以减少洪水造成的生命和生计损失。由于快速城市化、防洪基础设施和洪泛区居民点增加，洪水发生的地点和方式以及受影响的人群正在发生变化。由于缺乏观测数据，先前对全球洪水暴露人口的估计受到限制，而依赖于具有高度不确定性的模型。在这里，我们使用米分辨率的每日卫星图像来估计年至年次大洪水事件的洪水范围和人口暴露。我们确定总淹没面积为万平方公里，有2.55亿至2.9亿人直接受到洪水影响。我们估计，从年到年，卫星观测到的洪水泛滥地区的总人口增加了万至万。这意味着全球遭受洪水灾害的人口比例增加了20%至24%，比之前的估计高出十倍。年气候变化预测表明，受洪水影响的人口比例将进一步增加。卫星观测的高空间和时间分辨率将提高我们对洪水变化地点和最佳适应方式的理解。由这些观测结果生成的全球洪水数据库将有助于改进脆弱性评估、全球和地方洪水模型的准确性、适应干预措施的效力以及我们对土地覆盖变化、气候和洪水之间相互作用的理解。

0

2

文章引言

由于气候、土地利用、基础设施和人口统计的变化，破坏性洪水的严重性、持续时间和频率都在增加。年至年，全球发生的洪灾损失估计为亿美元。洪水适应投资降低了死亡率和资产损失。然而，只有13%的灾害资金用于备灾、减灾和适应。确定减灾工作优先次序的基础是量化洪水灾害、暴露和脆弱性的全球变化。我们使用IPCC对“洪水灾害”的定义，将其定义为事件发生的频率和程度，将“暴露”定义为发生或可能发生灾害的人员、生计、生态系统和资产“脆弱性”定义为生命、生计和财产损失的倾向，以及福利的其他方面受到不利影响的倾向。先前的全球洪水暴露和脆弱性研究依赖于模拟洪水危险。一项研究估计，从年到年，22个国家的百年一遇洪泛区（年洪水概率为1%的地区）的人口增长速度超过总人口2.6%。脆弱性影响洪水事件的一系列不利后果，包括死亡、疾病、心理创伤、移民、财产损失和贫困。全球洪水模型的研究揭示了一些趋势，包括在控制灾害规模时，生命损失的减少和财产损失的减少。撒哈拉以南非洲是自年以来洪水死亡率不断上升的唯一地区，城市洪水一直在增加，预计将继续增加。

洪水暴露和脆弱性评估受到灾害模型不确定性的限制，这是由于纳入快速人为变化的挑战、校准数据不足和地形数据质量差造成的。人类改变了土地利用和河流，改变了洪水，改变了暴露。建模假设的差异导致不同模型的人口和区域暴露估计之间高度不一致。与模型相反，基于卫星的遥感可以直接观察洪水，隐含地解释了气候变化，未反映在模拟洪水范围中的土地利用和基础设施。

在这里，通过地球观测卫星测量全球洪水暴露。我们开发了全球洪水数据库，以系统地绘制达特茅斯洪水观测站（DFO）记录的年至年次大洪水事件期间观测到的最大地表水范围。全球洪水数据库(

转载请注明:http://www.wuxiaobobo.com/zdjt/23127.html